1月30日，Science网站发表新一批成果，北大又有2篇在列：北京大学化学与分子工程学院雷晓光团队实现了酰胺键的变革性生物合成；北京大学化学与分子工程学院彭海琳团队发布的晶圆级超薄且均匀的范德华铁电氧化物。
共计6篇成果先后在Nature和Science上发表，其中化学学院雷晓光团队实现了两日连发。
首次解析，人源OSTα/β高分辨率结构研究团队利用低温冷冻电镜技术，首次解析了人源OSTα/β蛋白的高分辨率三维结构，发现它以一种独特的“2+2”异源四聚体形式存在，其紧密的亚基界面相互作用，大大增强了复合物的稳定性。
该研究回答了长期以来关于OSTα/β组装方式和转运机制的根本问题，为理解胆汁酸的跨膜运输提供了全新的结构框架，也为针对OSTα/β的靶向药物开发奠定了坚实的理论基础。
全柔性存算一体人工智能芯片论文链接：https://www.nature.com/articles/s41586-025-09931-x北京大学人工智能研究院燕博南团队与合作者，在Nature上发表了题为“A flexible digital compute-in-memory chip for edge intelligence”的研究成果，成功研制出世界首款基于量产工艺的大规模全柔性存算一体人工智能芯片“FLEXI”。
FLEXI芯片的核心突破在于其独特的跨层级协同优化策略。
团队通过工艺-电路-算法的深度协同，将高性能的数字存内计算技术首次成功引入柔性电子领域。
生成式人工智能路线统一到自回归由北京大学计算机学院黄铁军团队与合作者完成。
这项我国科研机构首次主导发表于该刊的大模型成果表明，仅采用“预测下一个词元”这一种核心范式，即可直接训练出强大的原生多模态大模型Emu。
它成功统一了文本、图像与视频的理解与生成，其性能可与针对特定任务设计的专用模型媲美。
量子系统，可控预热化北京大学物理学院赵宏政团队与合作者在Nature上发表的研究，提出并实验验证：通过精心设计驱动场的内部频谱结构，可以为量子系统创造出一个受保护的“能量缓冲带”，从而显著延缓其热化进程。
这项工作不仅加深了人们对非平衡量子多体物理的理解，也为解决量子系统含时操控不稳定这一核心瓶颈问题提供了全新方案，为未来量子技术的发展奠定了重要基础。
全新生物催化策略，开启酰胺键的高效、绿色合成新时代生物催化技术的演进，正迎来历史性转折。
北京大学化学与分子工程学院雷晓光团队在Science上发表一篇研究长文，文章标题为“Engineered aldehyde dehydrogenases for amide bond formation”。
他们发明了一种全新方式，通过重写酶的源代码，提出并验证了一种前所未有的生物催化策略，彻底颠覆了制造药物关键部件“酰胺键”的方法。
铋基铁电晶体管，实现低耗能新突破彭海琳团队在Science上发表了一篇研究长文。
他们成功研制出一种名为“α-硒酸铋”的新型高介电常数范德华铁电材料，攻克了兼容现有芯片工艺的晶圆级超薄膜制备难题。
该研究不仅有力回应了“超越摩尔定律”路线下新型计算架构，与大规模神经形态计算系统在可扩展性、可靠性三维集成等方面的多重挑战，更为开发高能效先进芯片提供了突破性材料基石与技术路径。
有望推动人工智能硬件向更高算力、更低功耗的方向持续发展。
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